李开复现状

1、“人工智能将快速爆发，十年后50%的人类工作将被AI取代。”创新工场董事长李开复近日在接受腾讯科技独家专访时，抛出自己的判断。自2015年病后回归以来，沉寂已久的他因人工智能的兴起再次变得高调。

2、Momenta对自己的定位是打造自动驾驶的大脑。“大脑”包含三种元素，一是感知智能；二是记忆，即高精度地图；三是认知智能，即自动驾驶的决策和规划。

3、恰逢其时，SGI(硅图)出于新计划的考虑，愿意为李开复量身定制一个合适的职位，这对任何人来说，都是难以抵抗的诱惑。

4、招聘、选址、采购，事无巨细，他都亲力亲为。

5、我不认为今天的银行、保险公司、医院、教育机构会意识到这个问题，少数会自我改良，但大部分都没戏。

6、在上午分享最后，主办方量子位还与中关村壹号携手，发布了“AI企业服务计划”，为帮助AI企业的发展，更尽一份力。

7、过去一年，他大部分时间都用在人工智能孵化上，创新工场超过一半的投资也押注在人工智能上。“我一直有一个梦想，有一天机器能够和人一样的思考，能够帮助人达到更高的高度，也能够帮我们做更多的事情。”(李开复现状)。

8、在今年召开的十九大会议中，反复强调了要加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

9、腾讯科技：您预测人工智能在整个社会经济领域的深刻影响会是多久？

10、比如说无人驾驶就有可能出一个新的大公司，虽然百度也在做，但是无人驾驶对百度和Google这样的公司而言，只是一个锦上添花的事情，不是它们的核心价值。反而是Uber这样的公司拼命做，活下来可能就是下一个BAT。

11、所以，如果你切到了一个用户非常大的痛点，那就可以做2C应用。但是大部分AI应用是2B，而不是2C，毕竟大部分需求并不是小额贷款，而是银行、保险公司等等。

12、Momenta的解决方案，就是两条腿战略。一条腿是量产的自动驾驶，以人为主，以量产带来数据。

13、12月6日，北京，量子位召开首届MEET2020智能未来大会，并且就“新价值、新边界，新格局”为主题进行探讨。

14、闲中偷忙——学会怎么利用时间碎片。例如：家人没起床的时候，你就可以利用这段空闲时间去做你需要的工作。

15、数据，是人工智能的核心。面对目前大量互联网数据被BAT等巨头所掌握的现状，李开复认为创业公司仍有大好机会，关键在于找出行业、场景的真正痛点，因为AI辐射全部行业，BAT不可能在所有垂直领域占据优势。

16、因此在这个研究当中，它有一些原则性的东西正在不断的涌现。但是这个过程并不完善，有很多概念还需要去完善。我想现有的问题是，我们似乎已经认为人工智能无处不在，但实际上整个体系还需要时间来建立。

17、最终大部分的传统公司还是被颠覆，历史告诉我们就是这样。因为如果一个传统公司靠他传统的模式，已经挣很多钱。他要靠新的模式来颠覆旧的模式，颠覆之后可能还没有以前赚的钱多，而且还有很多旧业务的内部势力会阻挡你做新业务，所以这个很难推。

18、滴滴出行副总裁、AILab负责人叶杰平在本次大会中做了题为《AI在出行领域的机遇与挑战》的演讲。

19、比如说有着以在座的YannLeCun教授、MichaelJordan教授为代表的很多大学，甚至美国前一百名的大学都有非常好的AI课程。

20、美国是单平台霸占全世界，而现在中国的滴滴等公司在全世界都做了布局。

21、在2004年创立"我学网"，这个网站，是专门为中国在校学生所创建的，旨在帮助我们国家的学生成长和学习，李开复创办这个网站，一心为了提高学生认知，为当前社会提供大量有用的人才，还鼓励各界专家学者在网站上与学生们交流。

22、如今越来越多像李开复这样的企业家回国发展，除了印证他们自身的中国心之外，还彰显着我们国家的各个领域的富强发展，这也是让国人也来越骄傲和欣慰的。

23、针对不方便打开视频的小伙伴，CDA字幕组也贴心的整理了文字版本，如下：

24、第要做平衡，文化、娱乐、艺术都要很好，全面发展。

25、但同时，2019年AI应用落地效果尚未实际量化，或相比前期规划还有一定差距，AI项目的投资计划回归理性，行业用户发展人工智能，还存在人才、数据、应用、成本等方面的挑战。

26、数据集的大小对于AI算法十分重要，大多数AI算法是开源的。在应用中会发生这样的良性循环。首先如果你有许多数据，通过AI升级的产品会让你获得更多用户，带来更多的收入。之后你就可以雇佣更多科学家，购买更多机器，从而获得更多数据。这种循环是很多公司成功的关键因素。比如Facebook、Google、微软，在中国有百度、腾讯、阿里巴巴等公司。

27、腾讯科技：您提的这些东西对于创业公司而言，他们的机会在哪里？技术、数据、场景，都是人工智能的核心要素，创业公司并不掌握这些，尤其数据和产品层面是比较弱势的。那么创业公司应该做哪一块？

28、创新是：在经济和社会领域生产或采用、同化和开发一种增值新产品；更新和扩大产品、服务和市场；发展新的生产方法；建立新的管理制度。它既是一个过程，也是一个结果。

29、未来，中国的软件产业将更有作为，推动新一代信息技术发展。中国也需从“人口红利”过渡到“工程师红利”。

30、一个很好的方向，其实就是一定要选机器不能做的事情。机器不能做深度思考，机器不能做情感、文艺、娱乐、创造，但这也不是这50%的人很容易被训练的。机器还不能做人对人的深交，当两个人在一起产生感情，比如说男女恋人、父母对孩子、职工对服务对象、好朋友在一起八卦，这些感觉永远不会被机器所替代。

31、作为一个年轻人，就要看得很清楚了，所谓的二流人才，这种工作就不再了，而且做任何领域都是一样的。做记者，如果你写的是花了三天时间采访了50个人，写了非常深度的文章，你是不会被取代的，机器做不了。如果是在网上这边拿一块，那边拿一块拼凑的文章，马上就要被取代。

32、毕竟，中国有数据的优势和强的政策推动，现在我们每一天都在使用AI，未来会应用得更多。

33、李开复：变化是很大的。我以前虚荣心很强，还是非常喜欢出名，出了名感觉很爽，做的很多事情都分不清楚是为了社会公益来做的，还是为了自己的名利来做的。

34、如今中国有了跨越式发展的机会，这仅仅发生在过去的两三年里。现在任何地方都可以用移动支付。

35、今日头条是定制化新闻。当我还在Google工作时，我们花了很多年来研究定制化新闻。但是今日头条比Google更早实现了这一功能。VIPKID是远程教学，将美国教师和渴望学习英语的中国学生连接在一起。摩拜单车是共享单车。还有蚂蚁金服，蚂蚁金服旗下有很多金融产品，包括帮助获得比银行更高的利率。

36、先想想最糟糕的情况，如果不训练这批人，每个月就拿着政府发的5千块钱，也不会饿着，日子也可以过。但是就失去了人生的追求，也就是说他们在马斯洛的层次里面，就不再有自我实现的机会了。

37、(1)学习模拟电路和数字电路专业知识(2)页设计，以及商业网站开发。(3)通过全国英语六级考试。

38、比如说，机构会运用一个用户的数据降低银行信用卡的欺诈率或者调整贷款的数据，或者是投资的回报率。所以银行、投资机构、保险公司，以及包括供应链、医疗、学校等其他任何有数据的领域，都可以把数据商业化。

39、当然，除了数据多，还需要数据是有标志的，而且是单一领域的。金融又符合这个条件，比如说炒股、保险、小额贷款、风控，这些事情都是针对大量的数据来判断。我能不能借钱给你，我该买哪一只股票，这些是非常适合人工智能，而且也会快速取代人类在这方面的工作。而且能产生特别大的财富，因为在金融领域，每做一个更好的抉择，马上就挣钱省钱了。

40、每个人眼前都有一个目标。这个目标至少在你本人看来是伟大的。没有切实可行的目标作驱动力，人们是很容易对现状妥协的。盖尔·希伊在《开拓者们》中，通过一份内容十分广泛的“人生历程调查问卷”，访问了6万多个各行各业的人士，发现那些最成功和对自己生活最满意的人有一个共同的特点：他们都致力于实现一个其实际能力所难于达到的目标。他们的生活有意义，而且比那些没有长远目标驱使其向前的人更会享受生活。

41、但这也会导致另一种极端：如果系统向所有人推荐了同一家餐厅，那么拥挤不堪的用餐体验并不能让每个人感到高兴；又比如说从机场到市区，系统会告诉所有查询的人哪条路不堵，结果反而让这条原本不堵的路变得拥挤；比如说大家都想去投资股票赚钱，向人们推荐同一个股票。很多时候在建立这个体系的时候，如果向人们推荐的都是同一种内容，可能这个体系就会出现问题，我们必须要负起责任来。我们在搭建这样一个体系的时候，我们考虑的并不是单个的个体智能，而是整个体系和网络。包括数据、决策，包括还有可能出现的错误都要考虑进去。

42、短短几年，李开复便不再满足谷歌全球副总裁和大中华区总裁，决定辞职自创自己的一片田地。2009年，李开复的"创新工场"成立，这个计算机领域的天才在多年的不懈努力下终于拥有了自己的"参天大树"，而这个大树蒙荫的，远远不止李开复自己。

43、你可以做的是，让自己降低被打扰，关键在你能不能放弃重要的事情，每一个人所谓的忙，就是让更多紧急的事情霸占你的时间，所以你一定要学会怎么收，减少那些紧急的时间，这样你才有自己的时间做重要的事，而这对时间管理是很重要的。

44、第要做你最爱做的事情。因此你最爱才能做得最好。

45、下一个阶段，肯定是金融界，因为金融界是除了互联网界之外数据最多的。当数据多的时候，人工智能更有可能。

46、因此这个演讲会告诉你，为什么我对AI在中国的发展如此乐观，以及当中的一些担忧。内容会涉及关于AI方面的：科技、市场、产品、资本和政策。这不是一个科技性演讲，但是我需要从科技讲起。

47、所谓“制造不同”，就是想象在两个世界里，一个世界中有你，一个世界中没有你，让两者的不同最大，最大化你的影响力，这就是你一生的意义。

48、语音变声技术还是在知识付费领域进行了一个里程碑性的尝试。

49、甚至还把机器翻译模型出口到了日本，实现了日本叫车体验中的落地。

50、这就是创新工场现在努力的领域，而且我们不觉得是自己做，因为公开平台就不是一个公司做了，所以我们会和其他公司一起合作，用公开的方法，让更多人能够接触到AI，让更多的AI创业起来。

51、●作为理财规划师这个职位的经验水平和年龄层次是怎样的？我是否符合这个范围？

52、曹旭东分享之后，大会继续就自动驾驶展开了圆桌讨论，由量子位联合创始人、主编李根主持。

53、嬴彻科技主打自动驾驶在货运物流中的应用，希望先利用L3技术提供赋能，把司机从驾驶员变成驾驶室管理员。

54、几年后李开复获得卡内基梅隆大学的计算机系博士，因其出色的表现，甚至被《商业周刊》授予"最重要科学创新奖"，这无疑是美国当时的计算机科学领域对李开复的绝对肯定。

55、李开复还让我佩服的一个地方时，他年仅11岁就出国留学了。多么得不可思议啊。对于一个年仅11岁的孩子要去到一个语言不通，文化环境都截然不同的环境里面生活，学习，是有一定的困难的。但李开复并没有害怕这种环境的变化，还学会努力去克服它。还记得他在书里面提过：去美国之前，他只学过半年的英语，因此，语言不通成为了他面临的最大难关。但是他并没有放弃，他觉得聪明的自己不可能会学不好英语的。于是他就多说，多问。不怕出丑，但求得到结果，大胆地用。最后他还不是在一年内就把英语水平迅速提高了，还得到了别人的肯定，甚至写的英语作文还得到了田纳西州的前十名。作文比赛的名次一公布，整个学校都轰动了！人们不敢相信，这个中国台湾的男孩，来到美国不过两年，居然就在英语方面得到了这样的成绩。其实我觉得，李开复之所以能够得到这样的成绩是与他的聪明和不服输的性格离不开关系的。能在这么短的时间内将英语水平提升到这样的高度就说明了其实李开复就是一个天生聪明的人，当然这与他的努力也是息息相关了。不管你有多聪明，如果不愿意努力，是不可能会成功的。其次，要做好一件事，我觉得一颗不服输的心是必不可少的。人往往是因为不服输，才有了去争取，去努力的动力，要相信自己的能力，认为自己是能够做好的，有时这就是成功的关键。

56、他认为，在今天这个时代，最核心的就是要打造数据中台。一个企业拥有了数字化能力，就拥有了对未来的预测能力，拥有更加长远的可扩展可复制的能力。

57、所以，如果你切到了一个用户非常大的痛点，那就可以做2C应用。但是大部分AI应用是2B，而不是2C，毕竟大部分需求并不是小额贷款，而是银行、保险公司等等。

58、李开复：AI创业确实和过去互联网创业、APP创业是完全不一样的。APP创业是有史以来创业成本最低的，AI不但成本高，而且很多困难。

59、吴信东认为，在新经济时代下，企业的核心竞争力就是多元化和专注。

60、MomentaCEO曹旭东在圆桌中，认为自动驾驶作为AI在汽车领域的应用，究其本质依然是“数据”，所以关注数据驱动、并且不断利用数据迭代，就能不断把自动驾驶带到千家万户。

61、●我目前的上司在这方面能给我帮助吗？我周围的人在这方面能给我帮助吗？

62、在他幼年做错事时，长辈也语重心长地说过：“希望你以后，不要自己让自己失望。”

63、从行业趋势来看，哪些应用和领域将率先被迎来AI时代？李开复提出了三个原则：要有海量数据、数据要被标注、要在垂直单一领域。

64、这给我们的生活带来了巨大的变化，之前中国是存款经济，现在正在转向消费经济。因为操作太简单了，你想买什么东西就只管去买。

65、下一个阶段，肯定是金融界，因为金融界是除了互联网界之外数据最多的。当数据多的时候，人工智能更有可能。

66、我不认为今天的银行、保险公司、医院、教育机构会意识到这个问题，少数会自我改良，但大部分都没戏。

67、人如果利用最高效的时间，只要20%的投入就能产生80%的效率。相对来说，如果使用最低效的时间，80%的时间投入只能产生20%效率。一天头脑最清楚的时候，应该放在最需要专心的工作上。与朋友、家人在一起的时间，相对来说，不需要头脑那么清楚。所以，我们要把握一天中20%的最高效时间(有些人是早晨，也有些人是下午和晚上;除了时间之外，还要看你的心态，血糖的高低，休息是否足够等综合考量)，专门用于最困难的科目和最需要思考的学习上。许多同学喜欢熬夜，但是晚睡会伤身，所以还是尽量早睡早起。

68、CDA字幕组对该视频进行了汉化，附有中文字幕的视频如下：

69、在过去一年中，快手App中，AI的功能通过换脸、AR表情、“秒变娃娃脸”和场景识别自动配乐等落地，而且极大丰富了用户娱乐性，使产品体验更好。

70、但目前，这样一些原则并没有完全的建立，所以体系尚未成熟。现在我们奢望建立的是智能的自动化系统。其实无人驾驶或是其它的应用并不是我们最终的目标，包括我们的银行也好，或者是物流也好，并不是为了“完全自动”，我们真正的目的是要让它更好的实现连接。

71、在场嘉宾都认为，无人驾驶可能成为下一个伟大的操作系统，也会颠覆整个汽车生态，但是谁会成为生态系统的主导可能十年以后才会见分晓。

72、第一波浪潮就是互联网的AI浪潮，也就是说当你每次在淘宝点击的时候，每次在朋友圈点赞的时候，这些数据都被收集起来，成为巨头互联网公司能够更深度地的了解，然后为他提供更好的服务、更贴切的服务，还有变现，这是互联网AI。

73、如果你不知道你要到哪儿去，那通常你哪儿也去不了。

74、不仅如此，大量事务缠身的李开复坚持亲自己在网上与学生交流，回答学生的问题。看似小小的网站之举，却为我们国家许多学生提供了学习和思路上的帮助，为人才的培养提供的坚实的平台。

75、加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹认为，下一步推动人工智能技术的发展，必须要搭建一个体系，但是目前这个智能体系并没有完全建立起来，比如语义背后引申的涵义，机器并不明白。“我们需要系统的智能，而不仅仅是个体智能。”乔丹说到。

76、正如左图所示，说明了当增加数据量，随着横坐标变大每个算法的准确度都大大提高了。

77、中国政府有强大的执行力，2010年中国提出要做高铁行业的领导者。很多人对此持怀疑态度。6年后，中国拥有了全球60%的高铁。

78、这项技术用在AlphaGoZero中，这家公司的估值已经超过十亿美元。他们能够在任意指定时间内识别三百万张脸，这项技术的部署在各行各业。比如安全应用等。

79、我国国内虽然有非常优质的计算机人才，他们如果进入了BAT公司，便能进一步学习AI相关知识，能得到很好发挥，为AI事业做贡献。

80、这是面部识别方面的例子，我之前的研究领域——语音识别。百度和科大讯飞都声称自己的语音识别技术，与谷歌级别相差无几。因此中国的企业在应用软件方面正在追赶世界前沿科技。

81、而新一代信息技术，就是推动数字经济的引擎。

82、高欣欣：下一个问题我想问一下YannLeCun。您曾经讲到过让机器来学常识，这样它能够预测一些问题，并做出可能的回答。您可以再进一步阐述下您的这个想法吗？它和监督式学习、无监督学习和增强学习，它的关联度在哪里呢？

83、这也是国内首份以人工智能应用为主题的报告。